合数据迁移工具kettle安装和优化

发布日期 2022年10月26日 · 已更新 2023年2月6日

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kettle简介
KETTLE常用功能
（1）全量数据迁移：
（2）增量数据迁移：
（3）解析xml文件（单个、批量）：
（4）解析JSON数据：
（5）数据关联比对：
（6）数据清洗转换：
架构
基本概念
组件对比
Kettle使用场景
kettle安装
ubuntu 20.04
目录
Kettle常用工具说明
kettle优化
修改JVM内存大小
表输出设置多线程
MySQL修改登陆参数
修改提交记录数量
Kettle使用【插入/更新】组件非常慢，每秒1条数据
日志级别
命令行运行
ktr文件和界面对应关系
参考

kettle简介

Kettle最早是一个开源的ETL工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。

在2006年，Pentaho公司收购了Kettle项目，原Kettle项目发起人Matt Casters加入了Pentaho团队，成为Pentaho套件数据集成架构师；从此，Kettle成为企业级数据集成及商业智能套件Pentaho的主要组成部分，Kettle亦重命名为Pentaho Data Integration ，简称“PDI”。Pentaho公司于2015年被Hitachi Data Systems收购。自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。

Pentaho Data Integration以Java开发，支持跨平台运行，其特性包括：支持100%无编码、拖拽方式开发ETL数据管道；可对接包括传统数据库、文件、大数据平台、接口、流数据等数据源；支持ETL数据管道加入机器学习算法。
Pentaho Data Integration分为商业版与开源版，开源版的截止2021年1月的累计下载量达836万，其中19%来自中国。在中国，一般人仍习惯把Pentaho Data Integration的开源版称为Kettle。

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

kettle 的官网是 https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855

https://community.hitachivantara.com/home

github 地址是 https://github.com/pentaho/pentaho-kettle

下载地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/

参考：https://blog.51cto.com/51power/5216715

KETTLE常用功能

KETTLE常用在处理关系型数据库（RDBMS）：mysql、oracle、gbase、国产达梦等各种数据库，也可以处理非关系型数据库：elasticsearch、hdfs等数据存储。主要是对数据进行处理操作，个人常用的功能如下：

（1）全量数据迁移：

就是将某个或多个表或库中的数据进行迁移，可以跨库，也可以同库迁移。速度比较快，性能稳定。

（2）增量数据迁移：

就是对某个表中的数据按照一定的设计思路，根据int的自增主键或datetime的时间戳实现增量数据迁移，并且可以统计增量数据量。速度比较快，性能稳定。

（3）解析xml文件（单个、批量）：

可以通过读取本地或远程服务器中的单个、批量xml文件进行解析，高效率的实现xml数据解析入库。

（4）解析JSON数据：

可以零代码通过jsonPath快速完成JSON数据解析，高效率实现JSON解析数据入库。

（5）数据关联比对：

可以将多个数据库根据一定的业务字段进行关联，尤其是针对单表百万、千万级别上的数据比对，普通sql实现困难，可以通过KETTLE方便高效的完成数据关联比对功能。

（6）数据清洗转换：

可以通过KETTLE中设计一定的判断流程，在数据流中逐条对数据进行业务判断和过滤，实现数据清洗转换的功能。

架构

Kettle是一个组件化的集成系统，包括如下几个主要部分：
1.Spoon：图形化界面工具(GUI方式)，Spoon允许你通过图形界面来设计Job和Transformation，可以保存为文件或者保存在数据库中。
也可以直接在Spoon图形化界面中运行Job和Transformation，
2.Pan：Transformation执行器(命令行方式)，Pan用于在终端执行Transformation，没有图形界面。
3.Kitchen：Job执行器(命令行方式)，Kitchen用于在终端执行Job，没有图形界面。
4.Carte：嵌入式Web服务，用于远程执行Job或Transformation，Kettle通过Carte建立集群。
5.Encr：Kettle用于字符串加密的命令行工具，如：对在Job或Transformation中定义的数据库连接参数进行加密。

基本概念

1.Transformation：定义对数据操作的容器，数据操作就是数据从输入到输出的一个过程，可以理解为比Job粒度更小一级的容器，我们将任务分解成Job，然后需要将Job分解成一个或多个Transformation，每个Transformation只完成一部分工作。
2.Step：是Transformation内部的最小单元，每一个Step完成一个特定的功能。
3.Job：负责将Transformation组织在一起进而完成某一工作，通常我们需要把一个大的任务分解成几个逻辑上隔离的Job，当这几个Job都完成了，也就说明这项任务完成了。
4.Job Entry：Job Entry是Job内部的执行单元，每一个Job Entry用于实现特定的功能，如：验证表是否存在，发送邮件等。可以通过Job来执行另一个Job或者Transformation，也就是说Transformation和Job都可以作为Job Entry。
5.Hop：用于在Transformation中连接Step，或者在Job中连接Job Entry，是一个数据流的图形化表示。

在Kettle中Job中的JobEntry是串行执行的，故Job中必须有一个Start的JobEntry；Transformation中的Step是并行执行的。

1、repository资源库
用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。资源库可以使多用户共享转换任务，转换任务在资源库中是以文件夹形式分组管理的，用户可以自定义文件夹名称。

2、ktr转换
将一个或多个数据源组装成一条数据流水线，根据业务要求，利用Kettle内部的组件，进行数据处理，最后输出到某一个地方(文件或数据库)。

3、kjb作业
可以调度设计好的一个或多个转换，也可以执行一些文件处理(比较\删除等)，还可以往ftp上传和下载文件，发送邮箱，执行shell命令等等。

4、连接线
连接转换步骤或者连接Job(实际上就是执行顺序)的连线。

5、转换连接
表示数据的流向。从输入开始，中间包括了：过滤等转换操作，最后到输出。

6、作业连接
表示作业的执行流程。作业连接时，可设置执行条件有3种：

a、无条件执行

b、当上一个Job执行结果为true时执行

c、当上一个Job执行结果为false时执行

组件对比

目前，ETL工具的典型代表有:

商业软件：Informatica PowerCenter，IBM InfoSphere DataStage，Oracle Data Integrator，Microsoft SQL Server Integration Services等
开源软件：Kettle，Talend，Apatar，Scriptella等

纯java编写，可以跨平台运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。

相对于传统的商业软件，Kettle是一个易于使用的，低成本的解决方案。

Spoon是基于SWT（SWT使用了本地操作系统的组件库，性能更好，界面更符合本地操作系统的风格）开发的，支持多平台：

Microsoft Windows: all platforms since Windows 95, including Vista
Linux GTK: on i386 and x86_64 processors, works best on Gnome
Apple's OSX: works both on PowerPC and Intel machines
Solaris: using a Motif interface (GTK optional)
AIX: using a Motif interface
HP-UX: using a Motif interface (GTK optional)
FreeBSD: preliminary support on i386, not yet on x86_64

Kettle使用场景

Migrating data between applications or databases 在应用程序或数据库之间进行数据迁移
Exporting data from databases to flat files 从数据库导出数据到文件
Loading data massively into databases 导入大规模数据到数据库
Data cleansing 数据清洗
Integrating applications 集成应用程序

kettle安装

下载：https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/

https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/

Kettle免安装，在windows或linux环境下，直接解压到指定目录即可。

需要有java环境和下载相应的数据库驱动。由于 kettle 需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动。例如 MySQL 数据库需要下载 mysql-connector-java.jar，oracle 数据库需要下载 ojdbc.jar。下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。

双击 Spoon.bat 就能启动 kettle 。

wget https://udomain.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Pentaho-9.3/client-tools/pdi-ce-9.3.0.0-428.zip

docker rm -f lhrkettle
docker run -itd --name lhrkettle -h lhrkettle \
  -p 9390:3389 \
  -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \
  --privileged=true lhrbest/lhrcentos76:9.0 \
  /usr/sbin/init

docker cp pdi-ce-9.3.0.0-428.zip lhrkettle:/soft/

yum install -y webkitgtk*
wget http://ftp.pbone.net/mirror/ftp5.gwdg.de/pub/opensuse/repositories/home:/matthewdva:/build:/EPEL:/el7/RHEL_7/x86_64/webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm
yum install -y webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm

unzip pdi-ce-9.3.0.0-428.zip -d /usr/local/

cd /usr/local/data-integration/lib

上传jar包：

-- 修改如下参数，否则界面不能点击，会卡住，点不动
vi  /usr/local/data-integration/spoon.sh
export LANG=zh_CN.UTF-8
#export GDK_NATIVE_WINDOWS=0
export SWT_GTK3=1

cd /usr/local/data-integration
[root@lhrkettle data-integration]# ./kitchen.sh 
Options:
  -rep            = Repository name
  -user           = Repository username
  -trustuser      = !Kitchen.ComdLine.RepUsername!
  -pass           = Repository password
  -job            = The name of the job to launch
  -dir            = The directory (dont forget the leading /)
  -file           = The filename (Job XML) to launch
  -level          = The logging level (Basic, Detailed, Debug, Rowlevel, Error, Minimal, Nothing)
  -logfile        = The logging file to write to
  -listdir        = List the directories in the repository
  -listjobs       = List the jobs in the specified directory
  -listrep        = List the available repositories
  -norep          = Do not log into the repository
  -version        = show the version, revision and build date
  -param          = Set a named parameter <NAME>=<VALUE>. For example -param:FILE=customers.csv
  -listparam      = List information concerning the defined parameters in the specified job.
  -export         = Exports all linked resources of the specified job. The argument is the name of a ZIP file.
  -custom         = Set a custom plugin specific option as a String value in the job using <NAME>=<Value>, for example: -custom:COLOR=Red
  -maxloglines    = The maximum number of log lines that are kept internally by Kettle. Set to 0 to keep all rows (default)
  -maxlogtimeout  = The maximum age (in minutes) of a log line while being kept internally by Kettle. Set to 0 to keep all rows indefinitely (default)

[root@lhrkettle data-integration]# 

-- 启动图形界面
sh  /usr/local/data-integration/spoon.sh &

wget https://udomain.dl.sourceforge.net/project/pentaho/Pentaho-9.3/client-tools/pdi-ce-9.3.0.0-428.zip

docker rm -f lhrkettle

docker run -itd --name lhrkettle -h lhrkettle \

-p 9390:3389 \

-v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \

--privileged=true lhrbest/lhrcentos76:9.0 \

/usr/sbin/init

docker cp pdi-ce-9.3.0.0-428.zip lhrkettle:/soft/

yum install -y webkitgtk*

wget http://ftp.pbone.net/mirror/ftp5.gwdg.de/pub/opensuse/repositories/home:/matthewdva:/build:/EPEL:/el7/RHEL_7/x86_64/webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm

yum install -y webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm

unzip pdi-ce-9.3.0.0-428.zip -d /usr/local/

cd /usr/local/data-integration/lib

上传jar包：

-- 修改如下参数，否则界面不能点击，会卡住，点不动

vi /usr/local/data-integration/spoon.sh

export LANG=zh_CN.UTF-8

#export GDK_NATIVE_WINDOWS=0

export SWT_GTK3=1

cd /usr/local/data-integration

[root@lhrkettle data-integration]# ./kitchen.sh

Options:

-rep = Repository name

-user = Repository username

-trustuser = !Kitchen.ComdLine.RepUsername!

-pass = Repository password

-job = The name of the job to launch

-dir = The directory (dont forget the leading /)

-file = The filename (Job XML) to launch

-level = The logging level (Basic, Detailed, Debug, Rowlevel, Error, Minimal, Nothing)

-logfile = The logging file to write to

-listdir = List the directories in the repository

-listjobs = List the jobs in the specified directory

-listrep = List the available repositories

-norep = Do not log into the repository

-version = show the version, revision and build date

-param = Set a named parameter <NAME>=<VALUE>. For example -param:FILE=customers.csv

-listparam = List information concerning the defined parameters in the specified job.

-export = Exports all linked resources of the specified job. The argument is the name of a ZIP file.

-custom = Set a custom plugin specific option as a String value in the job using <NAME>=<Value>, for example: -custom:COLOR=Red

-maxloglines = The maximum number of log lines that are kept internally by Kettle. Set to 0 to keep all rows (default)

-maxlogtimeout = The maximum age (in minutes) of a log line while being kept internally by Kettle. Set to 0 to keep all rows indefinitely (default)

[root@lhrkettle data-integration]#

-- 启动图形界面

sh /usr/local/data-integration/spoon.sh &

备注：

kitchen.sh：用来执行job作业
pan.sh：用来执行ktr转换

配置界面语言：

vi  /usr/local/data-integration/spoon.sh
export LANG=zh_CN.UTF-8

1 2	vi /usr/local/data-integration/spoon.sh export LANG=zh_CN.UTF-8

或：

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标签：安装部署工具数据迁移优化 kettle ETL

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