合 多CPU架构变迁之SMP、NUMA和MPP
服务器最开始的时候是单CPU，然后才进化到了双CPU甚至多CPU的SMP架构。所谓SMP架构指的是多路CPU无主次，共享内存、总线、操作系统等。此时每个CPU访问内存任何地址所耗费的时间是相等的。所以也称为一致存储器访问结构
大家共享同样的内存，所以扩展能力有限，因为CPU数量增加了，内存访问冲突也会增加。为了进一步提高CPU数量的同时还能保证效率，NUMA架构出现了，将多个SMP进行松耦合。
非一致存储访问结构：(NUMA，Non-Uniform Memory Access)
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NUMA架构中，多个SMP通过Crossbar switch交换矩阵进行互联。
每个SMP有自己的内存，同时还可以访问其他SMP的内存，但是需要经过高速交换矩阵，很显然SMP访问自己的内存速度非常高，但是访问远端的SMP的内存还需要经过交换矩阵，延迟增加，可以看出NUMA通过牺牲内存的访问时延来达到更高的扩展性。
总之，SMP与NUMA架构对软件程序方面影响扩展性不大，一台主机内都使用单一的操作系统。
缺点是CPU数量增加，访问远端内存的时延也会增加，性能不能线性增加。此时MPP架构就出现了。
海量并行处理结构：(MPP，Massive Parallel Processing)
MPP说白了就是将多台独立的主机组成集群。显然在此架构下，每个节点都有各自的CPU、内存、IO总线、操作系统，完全松耦合。最关键的是MPP集群中的软件架构也相应的改变了，这样MPP的效率随节点数量增加就可以线性增加了。
其实如果NUMA架构下，如果通过上层软件来使得程序尽量少的读取远端的内存，NUMA效率也会线性增加。但是实际上NUMA操作系统仍然是同一个，内存仍然是全局均匀的，所以访问远端内存是不可避免的。
那么MPP相当于把内存强制分开，同时又改变了程序架构，这样就可以保证海量计算下的效率线性增加。
SMP和MP
在讲SMP之前需要先了解下MP系统的概念以及其分类
SMP（Symmetric multiprocessing，对称多处理器技术）是提高系统处理能力的一种方法。
单CPU同时只能处理一个线程，如果有许多线程需要执行，CPU数量必然是一个瓶颈，只能通过提高CPU频率提高处理性能。
MP技术（Multi-Processing，多处理技术）使用多个CPU能够协同工作，并行处理，每个CPU在执行队列中选取一个线程执行。
MP系统依据资源共享方式，有多种类型：
松耦合的多处理技术
许多不同系统通过网络通信技术进行互联，通常通过软件技术实现，例如IBM的SP系统（System Parallel，并行系统）、使用群集软件HACMP的并行版（PSSP），建立起松耦合的多处理架构。不同的系统被称为节点，可以互相共享文件、存储，但并不共享CPU和内存，通过专用高速网络进行节点间通信（SP系统专用的交换网络，或者Infinity Band网络等），利用软件控制任务分发和并行处理。
