合 PG中的where索引、部分索引、局部索引、过滤索引

简介

部分索引也称局部索引，是建立在关系表上得子集，而该子集是由一个条件表达式定义的（叫做部分索引的谓词）。该索引只包含表中那些满足这个谓词的行。

部分索引得有点在于提高数据插入和更新的效率，减少维护成本，因为部分索引不是在所有情况下都需更新索引，只有符合部分索引条件表达式的数据才会更新索引。另外部分索引比普通索引要小，减少索引存储空间。

部分索引主要在排除公共值、排除不感兴趣的值方面比较有用，比如IP网段排除等。

在 PostgreSQL 中，"WHERE" 索引是一种特殊类型的索引，它能够针对查询中的特定条件进行优化。它可以有效地过滤出满足 WHERE 子句中条件的行，从而提高查询性能。

通常情况下，索引是根据表中的列值来构建的，它可以加速按照特定列进行查询和排序。然而，"WHERE" 索引是一种更特殊的索引类型，它只包含满足特定 WHERE 子句条件的行的引用。

以下是关于 "WHERE" 索引的一些要点：

1. 索引条件："WHERE" 索引的目的是优化特定的查询条件。只有在满足 WHERE 子句中的条件时，该索引才会被使用。因此，索引的选择和设计应该根据实际查询中的条件进行。
2. 查询优化："WHERE" 索引能够帮助优化查询性能，尤其是在过滤行数较多的查询中。通过仅检索满足 WHERE 子句条件的行，可以减少磁盘IO和CPU消耗，从而提高查询的执行速度。
3. 索引大小：由于 "WHERE" 索引只包含满足特定条件的行的引用，而非整个表的行，因此它的大小可能相对较小。这有助于减少存储需求并提高缓存效果。
4. 维护开销：与其他索引类型一样，"WHERE" 索引也需要维护，包括插入、更新和删除操作。当表中的数据发生变化时，相关的 "WHERE" 索引也需要相应地更新。因此，在设计和使用 "WHERE" 索引时需要注意维护开销的影响。

需要注意的是，创建和使用 "WHERE" 索引需要仔细考虑查询的条件和频率。它适用于那些频繁使用特定条件进行过滤的查询。对于其他类型的查询，可能需要考虑不同类型的索引或综合考虑多个列的索引。

在 PostgreSQL 中，可以通过创建普通索引并指定合适的 WHERE 子句条件来实现 "WHERE" 索引的效果。例如：

上述示例中的 idx_myindex 是一个 "WHERE" 索引，它只包含满足 condition 条件的行的引用。

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