合 GreenPlum数据库日常维护运维（持续更新）

简介

现在企业客户中搭建的Greenplum集群服务器数量是越来越大，在电信行业和银行业，搭建50台服务器以上的Greenplum集群越来越多。而集群服务器数量越多也就代表故障发生率越高。作为Greenplum的DBA和运维人员，不单只关注Greenplum本身，还要关注集群中各硬件的状况，及时发现及时处理。硬盘状态、阵列卡状态、硬件告警、操作系统告警、空间使用率等都是应关注的重点。这些都可通过厂商提供的工具，编写监控程序，SNMP协议对接企业监控平台等手段提升日常巡检和监控的效率。

要保持一个Greenplum数据库系统高效运行，必须对数据库定期清理过期数据并且更新表统计信息， 这样查询优化器才能有准确的信息。

Greenplum数据库要求定期执行特定的任务来达到最优性能。这里讨论的任务都是必须的，但数据库管理员可以使用 标准的UNIX工具（如cron脚本）来自动化这些任务。管理员建立适当的脚本并且检查它们是否成功执行。

日常维护关注点

针对Greenplum，DBA需要关注的重点：

（1）Greenplum的状态：Standby master的同步状态往往容易被忽略。通过监控平台或者脚本程序，能够及时告警则最好。

（2）系统表：日常系统表维护（vacuum analyze），在系统投产时就应该配置好每天执行维护。

（3）统计信息收集：统计信息的准确性影响到运行效率，用户表应该及时收集统计信息。在应用程序中增加收集统计信息的处理逻辑，通过脚本定时批量收集统计信息，或者两者相结合。针对分区表日常可按需收集子分区的统计信息，可节省时间提升效率。

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