分布式数据库与集中式数据库的差异

传统集中式数据库面临的挑战

我们所说的传统数据库一般指集中式的关系型数据库，典型厂商就是 Oracle、IBM DB2 等厂商的产品以及开源的 MySQL 数据库等，它们经过近 40 年的发展，应用到了几乎所有的行业，已经被打磨的非常成熟稳定，生态也很完善，围绕他们周边有大量的服务合作伙伴及应用
开发合作伙伴。对于学习者来说，可以很方便的在厂商官网和各大技术论坛找到丰富的学习资源，线下的培训机构和培训课程也非常多，一旦碰到技术问题，也有很多现成的经验可以借鉴。

但随着云计算和大数据时代的到来，业务流量和数据量呈井喷式的发展，对数据库的要求越来越高，传统数据库面临很多的挑战：

第一，它们普遍采用了基于“单点高端硬件”的架构，对硬件要求很高，部署成本也很高，后期维护这些高端硬件也需要耗费大量的人力物力。除此之外，还有一个问题，随着业务量的增大，它只能纵向扩展，无法横向扩展。比如，开始业务量增加的不多，可以通过扩展数据库
服务器的 CPU/内存/硬盘来解决，但单机容量达到上限后，那么此时再想扩容，只能将 PC 服务器替换为高端的小型机等专有的硬件。这些设备的采购及服务成本每年基本都是上亿级别，不是一般用户能够承受的，更重要的问题是，这些高端硬件也是有性能上限的。

第二，传统数据库虽然能很好的应对高并发查询场景，但一旦需要访问的并发量太大，比如双十一期间的短期的大流量，突破了单点设备所能提供的存储容量上限或者计算能力上限，剧烈的资源争抢就会导致整体性能显著下降。因此，传统数据库比较适合处理数据量和访问量
都比较平稳、比较有限的场景，比较难应对数据量和访问量都快速增长的场景。

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