合 在 Linux 上使用环境变量配置 SQL Server 设置
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可在 Linux 上使用多种不同的环境变量配置 SQL Server 2017 (14.x)。 这些变量用于两个方案:
- 使用
mssql-conf setup
命令配置初始设置。 提示
如果需要在完成这些设置方案之后配置 SQL Server,请参阅使用 mssql-conf 工具配置 Linux 上的 SQL Server。
环境变量
环境变量 | 说明 |
---|---|
ACCEPT_EULA | 将 ACCEPT_EULA 变量设置为任意值,以确认接受最终用户许可协议。 SQL Server 映像的必需设置。 |
MSSQL_SA_PASSWORD | 配置 SA 用户密码。 SA_PASSWORD 环境变量已弃用。 请改用 MSSQL_SA_PASSWORD 。 |
MSSQL_PID | 设置 SQL Server 版本或产品密钥。 可能的值包括: Evaluation 开发人员 Express Web 标准 企业 产品密钥 如果指定产品密钥,则必须采用 #####-#####-#####-#####-##### 格式,其中“#”是数字或字母。 |
MSSQL_LCID | 设置用于 SQL Server 的语言 ID。 例如,1036 为法语。 |
MSSQL_COLLATION | 设置 SQL Server 的默认排序规则。 这将替代语言 ID (LCID) 到排序规则的默认映射。 |
MSSQL_MEMORY_LIMIT_MB | 设置 SQL Server 可以使用的最大内存量(以 MB 为单位)。 默认情况下,它为物理内存总量的 80%。 |
MSSQL_TCP_PORT | 配置 SQL Server 侦听的 TCP 端口(默认为 1433)。 |
MSSQL_IP_ADDRESS | 设置 IP 地址。 目前,IP 地址必须为 IPv4 样式 (0.0.0.0)。 |
MSSQL_BACKUP_DIR | 设置默认备份目录位置。 |
MSSQL_DATA_DIR | 更改新的 SQL Server 数据库数据文件 (.mdf) 的创建目录。 |
MSSQL_LOG_DIR | 更改新的 SQL Server 数据库日志文件 (.ldf) 的创建目录。 |
MSSQL_DUMP_DIR | 更改 SQL Server 存放内存转储和其他故障排除文件的默认目录。 |
MSSQL_ENABLE_HADR | 启用可用性组。 例如,“1”为已启用,“0”为已禁用 |
MSSQL_AGENT_ENABLED | 启用 SQL Server 代理。 例如,“true”为已启用,“false”为已禁用。 默认情况下,代理处于禁用状态。 |
MSSQL_MASTER_DATA_FILE | 设置 master 数据库数据文件的位置。 在首次运行 SQL Server 之前,必须将其命名为 master.mdf。 |
MSSQL_MASTER_LOG_FILE | 设置 master 数据库日志文件的位置。 在首次运行 SQL Server 之前,必须将其命名为 mastlog.ldf。 |
MSSQL_ERROR_LOG_FILE | 设置 errorlog 文件的位置。 |
与初始设置配合使用
此示例使用已配置的环境变量运行 mssql-conf setup
。 指定了以下环境变量:
- ACCEPT_EULA 接受最终用户许可协议。
- MSSQL_PID 指定用于非生产用途的免费许可的 SQL Server Developer Edition。
- MSSQL_SA_PASSWORD 设置强密码。
- MSSQL_TCP_PORT 将 SQL Server 侦听的 TCP 端口设置为 1234。
1 | sudo ACCEPT_EULA='Y' MSSQL_PID='Developer' MSSQL_SA_PASSWORD='<YourStrong!Passw0rd>' MSSQL_TCP_PORT=1234 /opt/mssql/bin/mssql-conf setup |
与 Docker 配合使用
此示例 docker 命令使用以下环境变量来创建新的 SQL Server 容器:
- ACCEPT_EULA 接受最终用户许可协议。
- MSSQL_PID 指定用于非生产用途的免费许可的 SQL Server Developer Edition。
- MSSQL_SA_PASSWORD 设置强密码。
- MSSQL_TCP_PORT 将 SQL Server 侦听的 TCP 端口设置为 1234。 这意味着在此示例中,必须使用
-p 1234:1234
命令映射自定义 TCP 端口,而不是将端口 1433(默认)映射到主机端口。
如果在 Linux 上运行 Docker,请将以下语法与单引号配合使用: