information_schema.FILES的total_extents为0

今天查询MySQL占用的磁盘文件大小的时候，返回了0，如下：

于是乎做了一次分析操作：

再次查询：

有值了，于是相对所有的表都做一次ANALYZE操作，可以用mysqlcheck命令：

过程：

完成。

MySQL分析表、检查表和优化表

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费)

2. 对表进行分析（分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布）

3. 对表进行检查（检查表的错误，并且为MyISAM更新键的统计内容）

4. 对表进行修复（修复被破坏的MyISAM表）

Analyze Table

MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表，该语句的基本语法如下：

ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ;
使用ANALYZE TABLE分析表的过程中，数据库系统会对表加一个只读锁。在分析期间，只能读取表中的记录，不能更新和插入记录。ANALYZE TABLE语句能够分析InnoDB和MyISAM类型的表。

MySQL 的Optimizer（优化元件）在优化SQL语句时，首先需要收集一些相关信息，其中就包括表的cardinality（可以翻译为“散列程度”），它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度，那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度：

SHOW INDEX FROM PLAYERS;

TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY

PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 14

因为此时PLAYER表中不同的PLAYERNO数量远远多于14，索引基本失效。
下面我们通过Analyze Table语句来修复索引：

ANALYZE TABLE PLAYERS;
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
结果是：
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY

PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 1000

此时索引已经修复，查询效率大大提高。

需要注意的是，如果开启了binlog，那么Analyze Table的结果也会写入binlog，我们可以在analyze和table之间添加关键字local取消写入。

【示例】 下面使用ANALYZE TABLE语句分析score表，分析结果如下：

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