合 Oracle迁移到MySQL工具之愚公（yugong）

发布日期 2022年5月20日 · 已更新 2022年5月20日

2 1268 1

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背景
项目介绍
架构
方案设计
全量方案
增量方案
快速开始
1. 下载yugong
2. 解压缩
3. 配置修改
4. 准备测试表
5. 准备启动
6. 查看日志
7. oracle上执行增量变更
8. 查看mysq目标库数据
9. 关闭
10. 整理同步逻辑
运维管理
运行模式详细介绍
MARK模式(MARK)
CLEAR模式(CLEAR)
全量模式(FULL)
增量模式(INC)
自动模式(ALL)
对比模式(CHECK)
参数介绍
性能报告
相关资料
总结

背景

2008年，阿里巴巴开始尝试使用 MySQL 支撑其业务，开发了围绕 MySQL 相关的中间件和工具，Cobar/TDDL(目前为阿里云DRDS产品)，解决了单机 Oracle 无法满足的扩展性问题，当时也掀起一股去IOE项目的浪潮，愚公这项目因此而诞生，其要解决的目标就是帮助用户完成从 Oracle 数据迁移到 MySQL 上，完成去 IOE 的重要一步工作。

项目介绍

名称: yugong

译意: 愚公移山

语言: 纯java开发

定位: 数据库迁移 (目前主要支持oracle / mysql / DRDS)

整个数据迁移过程，分为两部分：

全量迁移
增量迁移

过程描述：

增量数据收集 (创建oracle表的增量物化视图)
进行全量复制
进行增量复制 (可并行进行数据校验)
原库停写，切到新库

架构

{width="584"
height="206"}

说明:

一个Jvm Container对应多个instance，每个instance对应于一张表的迁移任务
instance分为三部分
a. extractor (从源数据库上提取数据，可分为全量/增量实现)
b. translator (将源库上的数据按照目标库的需求进行自定义转化)
c. applier (将数据更新到目标库，可分为全量/增量/对比的实现)

方案设计

DevDesign：https://github.com/alibaba/yugong/wiki/DevDesign

全量方案

业界常用的全量方案有：

数据文件导入/导出，比如EXPDP/IMPDP, mysqldump/source, xtrabackup等
ETL数据导入/导出，主要原理为使用JDBC数据查询接口

yugong在项目设计之初考虑去IOE数据迁移的灵活性和自定义能力，最终选择的方案为基于JDBC接口遍历数据.

相比于数据文件导入/导出，其优点：

灵活数据同步
支持异构数据
实现相对简单

缺点:

全量拉取需要配合增量使用，会有部分数据重复同步
性能和影响，一次性全量拉取，如果持续时间过长，如果此时数据库变更过多，会导致segment过大

增量方案

业界常用的增量方案有：

基于时间戳定时dump
oracle日志文件，比如LogMiner，OGG
oracle CDC(Change Data Capture)
oracle trigger机制，比如DataBus , SymmetricDS
oracle 物化视图(materialized view)
...

yugong在项目设计之初考虑去IOE数据迁移的灵活性，支持多种oracle版本，同时为降低DBA的运维成本，最终选择oracle物化视图作为我们的增量方案.

相比于其他，物化视图方案其优点：

原理简单，方便理解和学习，用户可以理解为一种固化的简易trigger模式
运维简单，DBA一次账户授权后，程序可按需create一张物化视图表即可完成增量订阅
相对透明，不需要像时间戳sql扫描依赖数据库表设计，也不需要关注oracle版本和服务器存储等

缺点：

性能和影响，类似于trigger机制会对源库的数据写入造成一定的性能影响.

快速开始

QuickStart：https://github.com/alibaba/yugong/wiki/QuickStart

a. oracle全量基于JDBC拉取数据，增量基于物化视图来实现，所以这里需要给oracle数据库账号开启特殊权限

GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON XXX TO XXX; #常见CRUD权限
GRANT CREATE ANY MATERIALIZED VIEW TO XXX;
GRANT DROP ANY MATERIALIZED VIEW TO XXX;

GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON XXX TO XXX; #常见CRUD权限

GRANT CREATE ANY MATERIALIZED VIEW TO XXX;

GRANT DROP ANY MATERIALIZED VIEW TO XXX;

1. 下载yugong

直接下载，可访问：https://github.com/alibaba/yugong/releases，会列出所有历史的发布版本包的下载，比如以1.0.0版本为例子：

wget https://github.com/alibaba/yugong/releases/download/yugong-1.0.0/yugong-1.0.0.tar.gz

1	wget https://github.com/alibaba/yugong/releases/download/yugong-1.0.0/yugong-1.0.0.tar.gz

自己编译

git clone git@github.com:alibaba/yugong.git
cd yugong; 
mvn clean install -Dmaven.test.skip -Denv=release

git clone git@github.com:alibaba/yugong.git

cd yugong;

mvn clean install -Dmaven.test.skip -Denv=release

编译完成后，会在根目录下产生target/yugong-$version.tar.gz

2. 解压缩

mkdir /tmp/yugong
tar zxvf yugong-$version.tar.gz  -C /tmp/yugong

1 2	mkdir /tmp/yugong tar zxvf yugong-$version.tar.gz -C /tmp/yugong

3. 配置修改

vi conf/yugong.properties
# 源数据库,需要修改成自己的数据库信息
yugong.database.source.username=test
yugong.database.source.password=test
yugong.database.source.type=ORACLE
yugong.database.source.url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:test
yugong.database.source.encode=UTF-8
yugong.database.source.poolSize=30

# 目标数据库,需要修改成自己的数据库信息
yugong.database.target.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
yugong.database.target.username=test
yugong.database.target.password=test
yugong.database.target.type=DRDS
yugong.database.target.encode=UTF-8
yugong.database.target.poolSize=30
yugong.table.batchApply=true
yugong.table.onceCrawNum=1000
yugong.table.tpsLimit=0

#use connection default schema
yugong.table.ignoreSchema=false

#skip Applier Load Db failed data
yugong.table.skipApplierException=false

#需要迁移的数据库表
yugong.table.white=yugong_example_oracle
yugong.table.black=

#tables use multi-thread enable or disable
yugong.table.concurrent.enable=true

#tables use multi-thread size
yugong.table.concurrent.size=5

#retry times
yugong.table.retry.times = 3

#retry interval or sleep time (ms)
yugong.table.retry.interval = 1000

#MARK/FULL/INC/ALL(REC+FULL+INC)/CHECK/CLEAR
yugong.table.mode=ALL

#yugong extractor
yugong.extractor.dump=false
yugong.extractor.concurrent.enable=true
yugong.extractor.concurrent.size=20
yugong.extractor.noupdate.sleep=1000
yugong.extractor.noupdate.thresold=0
yugong.extractor.once=false

#{0} is all columns , {1}.{2} is schemaName.tableName , {3} is primaryKey
#yugong.extractor.sql=select /+parallel(t)/ {0} from {1}.{2} t
#yugong.extractor.sql=select * from (select {0} from {1}.{2} t where {3} > ? order by {3} asc) where rownum <= ?

#yugong applier
yugong.applier.concurrent.enable=true
yugong.applier.concurrent.size=20
yugong.applier.dump=false

#stats
yugong.stat.print.interval=5
yugong.progress.print.interval=1

#alarm email
yugong.alarm.email.host = smtp.163.com
yugong.alarm.email.username = test@163.com
yugong.alarm.email.password =
yugong.alarm.email.stmp.port = 465

vi conf/yugong.properties

# 源数据库,需要修改成自己的数据库信息

yugong.database.source.username=test

yugong.database.source.password=test

yugong.database.source.type=ORACLE

yugong.database.source.url=jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:test

yugong.database.source.encode=UTF-8

yugong.database.source.poolSize=30

# 目标数据库,需要修改成自己的数据库信息

yugong.database.target.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test

yugong.database.target.username=test

yugong.database.target.password=test

yugong.database.target.type=DRDS

yugong.database.target.encode=UTF-8

yugong.database.target.poolSize=30

yugong.table.batchApply=true

yugong.table.onceCrawNum=1000

yugong.table.tpsLimit=0

#use connection default schema

yugong.table.ignoreSchema=false

#skip Applier Load Db failed data

yugong.table.skipApplierException=false

#需要迁移的数据库表

yugong.table.white=yugong_example_oracle

yugong.table.black=

#tables use multi-thread enable or disable

yugong.table.concurrent.enable=true

#tables use multi-thread size

yugong.table.concurrent.size=5

#retry times

yugong.table.retry.times = 3

#retry interval or sleep time (ms)

yugong.table.retry.interval = 1000

#MARK/FULL/INC/ALL(REC+FULL+INC)/CHECK/CLEAR

yugong.table.mode=ALL

#yugong extractor

yugong.extractor.dump=false

yugong.extractor.concurrent.enable=true

yugong.extractor.concurrent.size=20

yugong.extractor.noupdate.sleep=1000

yugong.extractor.noupdate.thresold=0

yugong.extractor.once=false

#{0} is all columns , {1}.{2} is schemaName.tableName , {3} is primaryKey

#yugong.extractor.sql=select /+parallel(t)/ {0} from {1}.{2} t

#yugong.extractor.sql=select * from (select {0} from {1}.{2} t where {3} > ? order by {3} asc) where rownum <= ?

#yugong applier

yugong.applier.concurrent.enable=true

yugong.applier.concurrent.size=20

yugong.applier.dump=false

#stats

yugong.stat.print.interval=5

yugong.progress.print.interval=1

#alarm email

yugong.alarm.email.host = smtp.163.com

yugong.alarm.email.username = test@163.com

yugong.alarm.email.password =

yugong.alarm.email.stmp.port = 465

说明：

需要修改源和目标数据库的账号信息
需要修改yugong.table.white信息，登记需要同步的测试表

4. 准备测试表

a. 在源库oracle上创建一张待同步表

create table yugong_example_oracle
 (   
     id NUMBER(11)  ,
     name varchar2(32) ,
     alias_name  char(32) default ' ' not null,
     amount number(11,2),
     score  number(20), 
     text_b blob,
     text_c clob,
     gmt_create date not null,
     gmt_modified date not null,
     CONSTRAINT yugong_example_oracle_pk_id  PRIMARY   KEY (id) 
 );

create table yugong_example_oracle

(

id NUMBER(11) ,

name varchar2(32) ,

alias_name char(32) default ' ' not null,

amount number(11,2),

score number(20),

text_b blob,

text_c clob,

gmt_create date not null,

gmt_modified date not null,

CONSTRAINT yugong_example_oracle_pk_id PRIMARY KEY (id)

);

b. 在目标库MySQL上创建一张目标表

本人提供Oracle(OCP、OCM)、MySQL(OCP)、PostgreSQL(PGCA、PGCE、PGCM)等数据库的培训和考证业务，私聊QQ646634621或微信dbaup66，谢谢！

后续精彩内容已被站长无情隐藏，请输入验证码解锁本文！

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标签：数据迁移 yugong

小麦苗

学习或考证，均可联系麦老师，请加微信db_bao或QQ646634621

小麦苗说道：
2022年7月6日上午11:18
Oracle到MySQL迁移：用华为云的DRS、阿里云的DTS、工具Navicat、kettle、OGG、dataX都可以，可以在本博客搜索
登录以回复
小麦苗说道：
2022年5月20日下午4:05
停止更新的工具，都不建议使用了，若有Oracle到MySQL的项目，目前个人使用感受比较好的工具包括华为云的DRS和Navicat工具。
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